
Шампанское выпито, салаты съедены и новое десятилетие смотрит нам в лицо. Эйнштейн считал что о будущем можно не беспокоиться. А можно ли смоделировать если не детали, то хотя бы долгосрочные тенденции будущего? Конечно, да.


17 января встречаем клиодинамику, или историческую динамику, математическое моделирование социально-экономических процессов. Артемий Малков (ФУПМ-2002, к.ф.-м.н.) расскажет о том, как информационная экономика, социальные сети, демография и искусственный интеллект открывают новые возможности понимания долгосрочных исторических процессов и циклов, таких как циклы Кондратьева и, возможно, того, куда идет история России сегодня.

С.П. Капица, внесший свой вклад в российскую работу по клиодиниамике, отмечал что «общие вопросы применения методов математики к общественным явлениям … требуют большего внимания и понимания» и во многих случаях «речь может идти лишь о качественном, „мягком“ моделировании».